Big Data & AI Paris, die führende europäische Veranstaltung für Big Data und KI
From 09:00 to 18:00 Mehr lesenDie KI-Revolution ist jetzt – sind Sie bereit?
Menschen einbinden.
KI-Technologie ermöglichen.
Einen Unterschied machen.
Wie kann diese transformative Entwicklung gelingen?
#Erst die Menschen, dann die Technik: Technische Diskussionen sind wichtig, aber nur die Spitze des Eisbergs. Die eigentliche Herausforderung, um die Akzeptanz voranzutreiben, liegt im Change Management, das alle Mitarbeitenden einbezieht und KI nahtlos und umfassend in die Geschäftsprozesse integriert.
#Einen klaren Fokus behalten: Bei der Navigation auf diesem neuen Terrain ist es wichtig zu verstehen, dass KI nicht überall eingesetzt werden muss. Der Schlüssel liegt darin sich auf die Anwendungsfälle mit dem größten Nutzen zu konzentrieren, um das Potenzial von KI in tatsächliche Gewinne umzuwandeln.
#Die Grundlagen achten: Der Hype um GenAI wirft ein neues Licht auf andere Arten von KI und ihre Grundlagen – Daten. Unternehmen sind motiviert, sich mit dem kritischen Thema der Datenqualität auseinanderzusetzen.
#Verantwortlich handeln: Die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI ist entscheidend für die Entwicklung von KI-Systemen, die vertrauenswürdig und fair sind und mit gesellschaftlichen Werten und Rechtsnormen im Einklang stehen.
#Umweltbewusste KI: Die Bewältigung der vielfältigen ökologischen Herausforderungen, die durch KI entstehen, ist unerlässlich. Die Branche muss der Entwicklung umweltbewusster Lösungen Vorrang einräumen und gleichzeitig das Potenzial der KI als Katalysator für bedeutende Fortschritte bei der Nachhaltigkeit erkennen.
Erfahren Sie genau, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen können
Generative KI ist ein äußerst wertvolles Instrument für die Interaktion mit Systemen und Daten, birgt aber auch Risiken und Unsicherheiten. In einigen Fällen können transparente KI-Modelle wie Klassifizierung oder Automatisierung, die zuverlässiger sind als generative KI, ausreichen und gleichzeitig das Fachwissen verbessern und die Aufgaben rationalisieren.
Unabhängig davon sind Governance-Rahmenwerke sowohl auf nationaler als auch auf Unternehmensebene unerlässlich, um die Fähigkeiten der KI zu erschließen und ihren sicheren Einsatz am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
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