Baromètre de l’Industrie 5.0 2025

Industrie 5.0 : une définition élargie de la performance industrielle

Wavestone propose une définition de l’Industrie 5.0 qui intègre les objectifs classiques de performance — sécurité, qualité, coûts, délais — tout en y ajoutant les ambitions de la responsabilité sociétale des entreprises (RSE) : réduction de la consommation énergétique, diminution de l’empreinte carbone, respect de l’environnement, et recentrage sur l’humain.

Les projets de transformation digitale jouent un rôle clé dans cette évolution. L’étude révèle une forte corrélation entre maturité numérique et atteinte des objectifs de performance : 66 % des répondants considérés comme « experts du digital » déclarent avoir atteint leurs objectifs, contre seulement 16 % parmi ceux encore au stade de l’expérimentation.

L’intelligence artificielle : une adoption en forte accélération

L’intelligence artificielle connaît une croissance fulgurante dans l’industrie, surpassant les précédentes vagues de digitalisation. Ce phénomène est particulièrement marqué pour l’IA générative  avec une hausse  de 28 points pour le déploiement de solutions d’IA Générative par rapport à l’année précédente.

Cependant, la question du retour sur investissement (ROI) reste centrale et 22% des répondants ne constatent aucun levier de performance, malgré la mise en œuvre de ces solutions. La pertinence des cas d’usage apparaît donc comme un facteur déterminant.

Les fonctions les plus concernées par l’IA sont :

• Supply chain (amélioration des prévisions) : 74 %,
• Maintenance (prédictive et diagnostic avancé) : 74 %,
• Qualité (traçabilité notamment) : 73 %.

À noter : sur l’ensemble de ces dimensions, les entreprises allemandes affichent un niveau d’adoption supérieur d’environ 10 points par rapport aux entreprises françaises.

Le défi du passage à l’échelle des projets digitaux

Le déploiement à grande échelle des initiatives digitales reste un défi majeur. Les principaux freins identifiés sont :

• L’absence de standards communs favorisant l’interopérabilité des systèmes : les entreprises disposant de systèmes interopérables réussissent 7 fois plus souvent leur passage à l’échelle dans les délais.
• L’accessibilité et la qualité des données.
• Le manque de coordination entre les équipes IT et les utilisateurs, ainsi que la non prise en compte des expertises spécifiques au sein des équipes projet.
• De nouveaux enjeux émergent également, tels que la gestion des données sensibles et la souveraineté du cloud.