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Baromètre Industrie 5.0 2025 : IA, digitalisation et excellence durable

Publié le 7 octobre 2025

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En bref

  • Productivité : dans un contexte économique difficile et incertain, les entreprises sont particulièrement vigilantes sur l’apport des transformations digitales à la performance opérationnelle.
  • IA & Data : les industriels ont investi rapidement sur l’IA et obtiennent de premiers résultats tangibles avec des cas d’usages opérationnels d’IA générative.
  • Passage à l’échelle : en Allemagne comme en France, la mise à niveau des sites sur les fondamentaux techniques constitue le premier frein au passage à l’échelle.
  • Durabilité & facteur humain : même si productivité et qualité restent les principaux déclencheurs des projets digitaux, la RSE continue à progresser dans les initiatives Industrie 5.0.

Une édition franco-allemande au cœur de la transformation industrielle

Pour cette dixième édition, Wavestone, en partenariat avec France Industrie, La French Fab et le Hub France IA, élargit le périmètre de son étude et s’appuit sur un panel de 600 répondants, répartis équitablement entre la France et l’Allemagne.

Le Baromètre Industrie 5.0 2025 analyse comment les entreprises françaises et allemandes conjuguent IA, digitalisation et RSE pour atteindre leurs objectifs de performance. Cette étude Wavestone explore les leviers de passage à l’échelle et les différences de maturité digitale entre pays.

Industrie 5.0

Baromètre de l’Industrie 5.0 2025

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Qu’est-ce que l’Industrie 5.0 ?

Nous proposons une définition de l’Industrie 5.0 qui englobe les objectifs de performance traditionnels (sécurité, qualité, coûts et délais) mais également les ambitions de responsabilité sociétale des entreprises (RSE) : réduction de la consommation énergétique, diminution de l’empreinte carbone, protection de l’environnement et recentrage sur l’humain.

Les projets de transformation digitale jouent un rôle clé dans cette évolution. L’étude révèle une forte corrélation entre maturité digitale et atteinte des objectifs de performance : 66 % des répondants se déclarant « experts du digital » affirment avoir atteint leurs objectifs, contre seulement 16 % de ceux encore en phase d’expérimentation.

  •  67 % des entreprises intègrent des préoccupations environnementales à leurs programmes de transformation digitale
  •  74 % prennent en compte les facteurs humains (réduction de la pénibilité, développement des compétences, amélioration de la sécurité, etc.)
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IA et transformation digitale : quels résultats ?

L’intelligence artificielle connaît une croissance spectaculaire dans l’industrie, dépassant les précédentes vagues de transformation digitale. Cette tendance est particulièrement marquée pour l’IA générative, dont le déploiement a progressé de 32 points par rapport à l’année précédente. Cependant, la question du retour sur investissement (ROI) demeure centrale : 22 % des répondants ne constatent aucun gain de performance malgré la mise en œuvre de ces solutions. La pertinence des cas d’usage s’impose donc comme un facteur clé de succès.

Les fonctions les plus impactées par l’IA sont :

  • La chaîne d’approvisionnement (amélioration des prévisions) : 74 %
  • La maintenance (diagnostic avancé et prédictif) : 74 %
  • La qualité (notamment traçabilité) : 73 %

A noter que sur l’ensemble de ces domaines, les entreprises allemandes affichent un taux d’adoption supérieur d’environ 10 points à celui des entreprises françaises.

  •  35 % des entreprises déclarent avoir déployé des solutions d’IA générative (contre seulement 3 % en 2024)
  •  6 % n’ont pas encore lancé d’initiative IA, toutes technologies confondues
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Passage à l’échelle : défis et leviers

Le déploiement à grande échelle des initiatives digitales est un défi majeur dont les principaux freins identifiés sont :

  • L’absence de standards communs favorisant l’interopérabilité des systèmes : les entreprises disposant de systèmes interopérables ont 7 fois plus de chances de réussir leur passage à l’échelle dans les délais prévus.
  • L’accessibilité et la qualité des données.
  • Le partage des expertises transverses au sein des équipes projets (par exemple, diffuser les compétences en cybersécurité plutôt que de s’en remettre systématiquement à des équipes dédiées).
  • Le manque de coordination entre les équipes IT et les utilisateurs finaux.

De nouveaux enjeux apparaissent également, tels que la gestion des données sensibles et la souveraineté du cloud.

  •  1 sur 5 entreprise parvient à transformer ses POC (Proofs of Concept) en solutions pleinement déployées dans les délais prévus
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Nous remercions pour leur contribution : Hortense Phan, Seif Bouchoucha, Corentin Le Bouëdec, Nicolas Fourquet et Safae Adaskou.

  • Olivier Fontanille

    Associate Partner – France, Lyon

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  • Corentin Hattier

    Senior Consultant

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