Insight
La donnée au service de la mobilité : quelles solutions pour améliorer l’expérience voyageur ?
Publié le 12 décembre 2025
- Data & intelligence artificielle
- Transport, voyage et logistique
En bref
- Cette première édition du radar relie les irritants des usagers des transports publics aux solutions Data qui en réduisent l’impact
- Les principales tendances pour exploiter la donnée au service de l’expérience voyageur sont la personnalisation des services, une intégration matérielle et logicielle, l’adaptabilité des solutions, et une information voyageur centrale
La Data : un fer de lance pour améliorer l’expérience des usagers
Dans un contexte de dérèglement climatique, d’augmentation de la demande, des attendus des Autorités Organisatrices de la Mobilité (AOM) mais aussi d’ouverture à la concurrence, le paysage des transports publics français voit son contexte évoluer. Il est devenu extrêmement important pour les acteurs du secteur de replacer leurs utilisateurs au centre de leurs offres et de leurs services afin de rester compétitifs. La connaissance des besoins des voyageurs se positionne alors comme fer de lance de cette transition.
Radar 2025 des solutions data répondant aux irritants de l’expérience voyageur
Des tendances favorisant la donnée au service des voyageurs
La personnalisation des services
| La personnalisation des services | L’adaptabilité des solutions | Une intégration matérielle et logicielle | Information voyageur centrale |
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Méthodologie
- Mobilisation des experts internes (missions ferroviaires, communautés Data) pour faire émerger les irritants les plus récurrents
- Validation et enrichissement via échanges avec des clients transport
- Consolidation et présentation de 6 irritants clés couvrant l’ensemble du parcours voyageur
- Sourcing large pour identifier les solutions data les plus pertinentes pour répondre aux irritants (retours de missions, benchmarks, etc…)
- Construction d’un questionnaire d’entretien pour analyser vision, usage et maturité des solutions
- Entretiens et interviews auprès des différentes solutions
- Sélection des solutions les plus différenciantes et à forte valeur d’usage
- Élaboration de cas d’usage par irritant afin de refléter fidèlement la réalité opérationnelle des acteurs ferroviaires
- Sélection des six solutions les plus pertinentes par irritant, démontrant leur capacité à répondre efficacement aux enjeux identifiés
- Classement des solutions selon leur impact sur l’expérience voyageur et le contexte afin de mettre en avant les leviers d’action les plus forts
- Consolidation des enseignements transverses, identifiant les tendances et défis communs à l’ensemble des irritants
- Évaluation de l’impact et de la pertinence de chaque enseignement selon les différentes dimensions de l’expérience voyageur
- Mise en évidence des leviers prioritaires pour orienter les initiatives data futures et favoriser l’innovation dans le secteur
Remerciements à Théophile Le Bizec-Follorou, Jean Fauconnier, Ayoub El Khaoulani, Aimed Hamour, Némo Houairi, William Delonglée et Alice Dary pour leur contribution à ce Radar.
- Transport, voyage et logistique
- Data & intelligence artificielle
Radar des solutions data répondant aux irritants de l’expérience voyageur
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