Radar des start-ups Smart Building 2025 : l’IA au cœur de la stratégie de gestion des bâtiments
Publié le 16 octobre 2025
- Conseil au CIO & CTO
En bref
- 100 start-ups sélectionnées sur leur maturité et expertise dans les métiers du bâtiment intelligent
- 212 M€ levés par les 100 start-ups du radar, confirmant la stabilité du marché par rapport à 2024 (208 M€). À noter : Stonal signe à elle seule une levée de plus de 100 M€
- Près de 250 start-ups analysées, pour 33 nouvelles entrées dans le radar. La plupart des sortantes ayant intégré de plus grands groupes, signe de l’attractivité croissante de services comme la réservation de positions de travail ou la maintenance 3.0
- 39% des start-ups du radar intègrent déjà des outils d’IA dans leurs offres
- 96% déclarent en avoir fait un pilier de leur stratégie de développement
Radar Smart Building Smart Office 2025 : 100 start-ups sélectionnées pour leur expertise dans des domaines clés liés à l’évolution des environnements de travail et des bâtiments
Le radar 2025 dresse la cartographie des 100 start-ups françaises les plus prometteuses du Smart Building, réparties en huit catégories : sécurité et sûreté, exploitation et maintenance, efficacité énergétique, gestion et optimisation des espaces, bien-être et santé, capteurs, interopérabilité et plateformes de données, et enfin BIM & Digital Twin.
Au total, près de 250 entreprises ont été passées au crible. Un panel a ensuite été interrogé pour mieux comprendre leurs offres, leur maturité et la place de l’intelligence artificielle dans leur modèle.
La nouveauté de cette édition réside précisément dans l’intégration de la dimension IA dans les critères d’évaluation. Les données collectées alimentent une version complémentaire du radar, qui mesure le degré d’intégration de l’IA chez les start-ups.
Intégrer stratégiquement les solutions dotées d’IA
La majorité des entreprises interrogées considèrent aujourd’hui l’IA comme un levier clé dans le développement de leurs offres et services. Certains domaines tels que l’exploitation et la maintenance, les plateformes de données ou encore le BIM-GEM ont amorcé l’intégration de l’intelligence artificielle dans leur proposition de valeur.
Les principaux cas d’usage de l’IA dans le Smart Building concernent :
- La gestion intelligente des espaces : analyser l’utilisation des différents environnements de travail et utiliser la donnée pour réaliser des recommandations
- L’analyse en temps réel des flux vidéo : détection d’intrusions, identification de comportements suspects ou de départs de feu
- L’optimisation de l’énergie : croiser les données d’occupation avec les outils de gestion du bâtiment pour réguler les consommations énergétiques de chaque zone
- La maintenance prédictive : accompagner les gestionnaires de bâtiment dans la stratégie de maintien en service des locaux
Radar Smart Building Smart Office 2025 : 100 start-ups sélectionnées pour leur expertise dans des domaines clés liés à l’évolution des environnements de travail et des bâtiments
Accompagner le retour des collaborateurs sur site
De grandes entreprises telles qu’Amazon ont engagé depuis fin 2024 des politiques de retour au travail de leurs collaborateurs. Ces politiques, motivées par la volonté de recréer du lien et de renforcer la collaboration, nécessitent une réflexion approfondie sur la gestion des espaces. En effet, beaucoup d’entreprises ont profité de la période post-pandémie et du travail hybride pour réduire leurs surfaces.
Le retour sur site présente de nombreux enjeux : réengager progressivement les collaborateurs à ce mode de travail en proposant du confort et de la satisfaction utilisateur, concevoir des espaces en cohérence avec les nouveaux usages et enfin opérer une gestion plus fine du parc immobilier.
Adopter le bâtiment virtuel au centre de la stratégie d’entreprise
La maintenance traditionnelle a d’abord évolué avec les premiers outils de GMAO, avant d’être transformée par la collecte de données en temps réel grâce aux capteurs. Aujourd’hui, l’introduction de l’intelligence artificielle transforme en profondeur les méthodes de gestion et d’exploitation des bâtiments.
Le Building Information Model (BIM) s’impose alors comme une pierre angulaire de la stratégie des entreprises en modélisant le bâtiment en 3D et en intégrant les données des capteurs et équipements. La centralisation des informations sur cet outil permet au jumeau numérique d’accompagner les opérateurs dans l’exploitation et la maintenance des bâtiments.
L’ajout de l’IA à cette technologie ouvre la voie à un meilleur suivi du cycle de vie des équipements, au transfert vers la maintenance prédictive des infrastructures et la détection automatisée des incidents.
Trois leviers clés engagent les entreprises à intégrer le BIM :
- Centraliser et modéliser : le BIM unifie et enrichit les données techniques et d’usage pour une gestion continue du cycle de vie du bâtiment.
- Prédire et anticiper : la synergie GTB / BIM-GEM / IA optimise les interventions et prolonge la durée de vie des équipements.
- Optimiser et réduire : grâce aux capteurs IoT et à l’analyse en temps réel, le bâtiment ajuste automatiquement ses consommations, réduisant les coûts et l’empreinte carbone.
- Le bâtiment virtuel devient ainsi un levier stratégique pour des infrastructures plus efficaces, durables et résilientes.
Les critères de sélection des start-ups : Prérequis et Eléments d’évaluation
Authors
Merci à Sami JANATI, Adovi FOLLY-ABLA, Maximilien BELLIER Intern, Mehdi JANATI IDRISSI, Nathan TRIAS, Lyna ANIN Analyst et Morra Abdul Jabbar KORA ZAKI pour leurs contributions.