IA agentique et migration d’applications : le succès d’une grande banque

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Le défi

Accélérer la modernisation dans un environnement technologique complexe

En tant que grande banque internationale, notre client déployait un programme de modernisation technologique à grande échelle visant à migrer ses applications depuis des technologies héritées vers un socle technologique stratégique. L’objectif était de créer un environnement technologique plus performant, de réduire la dette technique et de tirer parti de plateformes modernes dans l’ensemble de l’organisation. Comme de nombreuses banques internationales, notre client devait moderniser des systèmes historiques complexes tout en garantissant le niveau de sécurité et de fiabilité requis pour des services bancaires critiques.

La conduite de cette transformation à grande échelle nécessitait des efforts importants de refactorisation, de traduction et de validation du code. Les migrations d’applications mobilisaient régulièrement plusieurs heures de travail des équipes d’ingénierie pour analyser les applications, identifier les évolutions nécessaires et valider les résultats des migrations. La banque cherchait donc à accélérer ces activités tout en maintenant un haut niveau de qualité, de transparence et de gouvernance.

La banque a identifié une opportunité d’utiliser l’IA pour soutenir cette ambition. L’objectif allait toutefois au-delà de l’introduction d’une nouvelle technologie. Notre client souhaitait une approche favorisant une mise en œuvre plus rapide et une adoption efficace par les équipes. Il était également essentiel de créer des fondations évolutives pour les futures transformations. Pour y parvenir, la banque s’est associée à Wavestone afin d’explorer comment des capacités fondées sur l’IA pouvaient simplifier et accélérer les migrations applicatives tout en générant une valeur métier mesurable.

De petites équipes pour un impact renforcé

Une équipe pluridisciplinaire composée de trois spécialistes a accéléré la modernisation tout en maintenant les standards de gouvernance et de qualité.

L’un des éléments distinctifs du programme résidait dans son modèle de delivery. Plutôt que de s’appuyer sur une organisation de grande taille, la banque a constitué une équipe produit IA resserrée réunissant un Product Owner IA, des ingénieurs IA et un expert métier, soutenus par des outils spécialisés et des accélérateurs développés sur mesure. Cette organisation a permis de réunir au sein d’une même équipe les priorités métier, la gestion produit et l’expertise technique.

Cette expérience a confirmé un principe devenu central dans les transformations fondées sur l’IA : le succès de l’adoption de l’IA ne repose pas uniquement sur la technologie. Lorsqu’elles disposent des bons outils et d’une vision produit claire, de petites équipes pluridisciplinaires peuvent avancer rapidement tout en restant étroitement alignées sur les attentes des parties prenantes. Elles sont ainsi en mesure de générer des résultats concrets dans des délais courts.

Depuis, ce modèle est devenu un élément structurant de la stratégie de la banque pour développer de nouvelles capacités fondées sur l’IA, démontrant qu’une équipe resserrée peut accélérer les réalisations tout en maintenant un niveau élevé de gouvernance et de supervision humaine.

Les résultats

Créer des fondations évolutives pour accélérer la transformation

La banque a mis en place une approche plus fluide et évolutive de la migration applicative. Les flux de travail augmentés par l’IA contribuent à accélérer les activités de conversion du code tout en maintenant les contrôles de qualité et de gouvernance nécessaires.
Le programme a démontré un taux de précision de 70 % sur les premiers cas d’usage de migration, tout en réduisant l’effort manuel jusqu’à 8 heures par migration.

Au-delà des gains d’efficacité, le programme a montré qu’un modèle reposant sur une équipe produit IA resserrée pouvait produire des résultats significatifs rapidement. En associant expertise spécialisée et delivery augmenté par l’IA, la banque accélère sa feuille de route de modernisation et crée une dynamique positive au sein de ses autres initiatives technologiques.

Parallèlement, la banque a établi une base évolutive pour ses futures initiatives de transformation et de modernisation applicative fondées sur l’IA. Les capacités de migration assistées par l’IA ont amélioré la cohérence et la qualité des migrations tout en garantissant que les équipes d’ingénierie conservent l’entière responsabilité de la revue et de l’approbation des changements proposés. Cette approche ouvre également la voie à une réduction de la dette technique et des coûts technologiques à long terme grâce à la migration puis à la mise hors service progressive des plateformes historiques.

Notre approche repose sur de petites équipes d’experts, un delivery augmenté par l’IA et une attention constante portée aux résultats métier.

Pour ce programme, cela s’est traduit par la réunion de l’expertise produit, métier et technologique, associée à une supervision humaine, afin de créer une solution qui dépasse le stade de l’expérimentation. Le résultat constitue un exemple concret de la manière dont les organisations peuvent utiliser l’IA pour accélérer leur transformation, renforcer leurs équipes et générer une valeur durable.