AIOps : le moteur secret de la performance informatique de demain
Publié le 14 mai 2024
- Data & Intelligence artificielle
- Stratégie IT & Conseil au CTO
Aujourd’hui perçue comme un levier essentiel de la transformation, la technologie redessine le paysage des processus opérationnels et de l’infrastructure informatique. Les entreprises n’ont jamais dû évoluer aussi rapidement pour répondre aux attentes.
La transformation n’est pas un luxe, elle est une nécessité.
Dans sa série d’articles « Tech leaders of the future », Wavestone explore les dernières tendances numériques et technologiques à travers le regard de Tom Lawrie, avec la contribution d’experts du monde entier. Découvrez des conseils pratiques pour mettre en œuvre avec succès ces nouvelles technologies en vue d’améliorer vos performances.
AIOps : l’ingrédient secret pour de meilleures performances IT
Les organisations sont aujourd’hui confrontées à un double défi : exploiter le pouvoir transformateur des nouvelles technologies pour améliorer leurs performances opérationnelles, et diminuer le poids de la dette technique induite par leur infrastructure existante. Les enjeux sont de taille. L’échec des investissements et l’atteinte à la réputation sont des risques importants qui doivent être atténués sans pour autant perdre les avantages concurrentiels que les innovations peuvent apporter.
Dans le contexte d’opérations IT efficientes, et à condition qu’elle soit assortie de solides garde-fous, l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans la résolution de problèmes informatiques classiques peut s’avérer être une panacée pour les responsables IT, dans des domaines tels que la gestion des services informatiques, la détection des erreurs et des anomalies, ou encore la simplification et l’automatisation de pratiques de développement et d’ingénierie.
Bien plus qu’une mode, l’IA pour les opérations informatiques (AI for IT operations – AIOps) peut devenir une puissante alliée si elle est utilisée de la bonne manière et dans les bons cas d’usage.
Voici les 5 façons dont l’IA peut optimiser et améliorer de manière significative vos opérations informatiques :
Une plateforme d’analyse prédictive et de maintenance basée sur l’IA peut aider votre entreprise à détecter de potentiels problèmes à tous les niveaux du socle technologique de façon à prévenir des pannes. Les outils de surveillance informatique traditionnels ont un défaut particulier : au lieu de fournir des informations sur le problème, ils se contentent de noyer les utilisateurs sous les alertes. L’AIOps permet à l’inverse de comprendre les problèmes rencontrés en analysant le lien entre les événements et les avertissements, en isolant le signal du bruit de fond et en indiquant clairement aux équipes la marche à suivre. D’après notre expérience, l’AIOps peut ainsi améliorer de 15 à 20 % des métriques telles que le temps moyen de détection (Mean Time To Detect – MTTD) et le temps moyen d’investigation (Mean Time to Investigate – MTTI).
Ces capacités peuvent en outre être étendues pour améliorer la posture de cybersécurité d’une entreprise, grâce à une détection avancée des anomalies, une analyse des vulnérabilités ainsi qu’une meilleure préparation face aux menaces d’attaques zero-day et aux violations des politiques de sécurité.
Exemple :
La surveillance basée sur l’IA peut considérablement améliorer la gestion des capacités du réseau, la gestion de performance des applications, et même favoriser une gestion proactive des niveaux de service pour l’ensemble du socle technologique. L’AIOps peut en outre contribuer à sécuriser les étapes de conception et de développement du cycle de vie, et à mettre en place des actions basées sur des règles qui se déclencheront automatiquement en cas d’activités suspectes ou de non-respect des politiques.
Les nouveaux parcs informatiques, plus complexes, produisent un trésor de données opérationnelles et d’événements que les outils traditionnels ont du mal à appréhender et à analyser. Dotées de puissantes capacités, les plateformes AIOps peuvent au contraire absorber de grands volumes de données structurées et non structurées en temps réel, et effectuer des analyses pointues qui permettent aux responsables IT de prendre rapidement des décisions.
Exemple:
La corrélation des données sur les événements avec les données d’obsolescence sur différentes périodes peut permettre aux dirigeants de l’entreprise de concentrer les efforts et les investissements sur les besoins de modernisation informatique les plus critiques.
L’IA permet d’optimiser l’allocation des ressources en analysant constamment les données et en ajustant les ressources en temps réel. Les charges de travail sont ainsi réparties efficacement en fonction de la demande et des besoins, ce qui permet une meilleure gestion des coûts associés aux environnements multi-clouds. Associée à un modèle opérationnel FinOps robuste, l’AIOps peut ainsi générer des économies de coûts significatifs pour les entreprises qui font face à des dépenses importantes Cloud notamment celles liées au développement logiciel.
Exemple:
L’entreprise peut réduire ses dépenses liées au Cloud grâce à l’optimisation automatisée des niveaux de stockage dans le Cloud en fonction de tendances d’utilisation des ressources et de la répartition modélisée de la charge de travail.
L’AIOps permet aux professionnels de la fonction ITSM de gérer les services de bout-en-bout plutôt que de réagir aux dépassements des seuils d’alerte sur chaque composant du SI. Cette approche leur permet de définir des seuils système en fonction de l’impact sur le service de bout-en-bout conformément à leur cadre ITSM, ce qui aide les services IT à fonctionner plus efficacement et à réduire les incidents critiques de plus de 50 % en moyenne.
Exemple:
La fonction ITSM, soutenue par l’IA, peut définir des actions automatisées et nuancées selon l’impact modélisé sur le service. Par exemple, les actions seront différentes si une panne de serveur se produit pendant les heures normales de charge de travail ou pendant les heures de pointe. Dans le premier cas, le serveur défectueux pourra être mis hors ligne en toute sécurité, tandis que dans le deuxième cas, l’action automatisée consistera par exemple à augmenter la capacité de la baie de serveur pour préserver l’expérience client.
Il s’agit d’une fonctionnalité sous-jacente clé des plateformes AIOps qui peut servir dans plusieurs scénarios et cas d’usage. Elle évite aux équipes en charge de la gestion des services d’avoir à rassembler manuellement des données provenant de diverses sources pour décider de la marche à suivre. Elle permet également aux entreprises d’analyser et de corréler des flux de données disparates pour identifier rapidement la cause profonde d’un problème et ainsi d’automatiser la prise de mesures correctives sans aucune intervention humaine ou presque.
Exemple:
L’automatisation des tâches peut aussi bien concerner des activités tactiques, telles que la suppression périodique des traces applicatives stockées sur disque, que des cas d’usage plus complexes tels que la gestion automatisée des versions de code et du déploiement, la détection automatique de données à caractère personnel ou l’application de contrôles du respect de la confidentialité sur des sources de données sélectionnées.
L’avenir des opérations IT
Les opérations IT sont vouées à devenir de plus en plus automatisées, intelligentes et adaptatives. Le positionnement des entreprises, en tête ou en queue de peloton, dépendra en grande partie de leur capacité à se doter de certaines compétences et à les développer de manière à créer rapidement de la valeur. L’AIOps s’est clairement imposée comme l’une de ces compétences clés et a constamment gagné du terrain au cours des trois dernières années.
Bien que l’IA générative attire toute l’attention actuellement, les fournisseurs de plateformes, dans tous les domaines de gestion de services et segments de marché existants, s’emploient activement à améliorer leurs capacités d’IA pour apporter de la valeur à leurs clients. Les acteurs les plus avancés dans ce domaine vont jusqu’à regrouper ces capacités dans une plateforme d’entreprise stratégique unique qui leur permet d’asseoir leur leadership.
Les entreprises qui détectent très tôt ces opportunités et qui sont disposées à investir dans l’innovation incrémentielle sont les plus à même de porter au plus haut niveau leurs opérations IT et de mettre en œuvre une transformation durable.