Skalierbares Monitoring für Erneuerbare Energien: Wie die EnBW mit Wavestone zusammenarbeitete
- Organisation & Change
Eine Daten-Herausforderung hinter der Energiewende
Die Anlagen der EnBW (öffnet in neuem Tab) (Energie Baden-Württemberg AG) für erneuerbare Energien erzeugen täglich rund 100 Gigabyte an Sensordaten. Turbinen, Solarmodule und Feldgeräte liefern einen konstanten Informationsfluss. Doch die Altsysteme des Unternehmens stießen bei der effizienten Verarbeitung dieser Daten an ihre Grenzen. Langsame Importe, lange Ladezeiten und fragmentierte Arbeitsabläufe in den Teams erschwerten es, Echtzeit-Erkenntnisse zu gewinnen oder den Betrieb bei der Inbetriebnahme neuer Standorte zu skalieren.
Um bei der Energiewende ganz vorne dabei zu sein, benötigte die EnBW eine moderne, einheitliche Plattform, um die Daten ihres gesamten Portfolios an erneuerbaren Energien zu überwachen, zu analysieren und entsprechend zu handeln.
Ein zukunftssicheres System, auf Skalierbarkeit ausgelegt
Gemeinsam mit Wavestone entwickelte die EnBW ein neues, cloudbasiertes Condition-Monitoring-System auf Basis von Microsoft Azure. Das Projekt war mehr als nur eine technische Migration: Es hat die Art und Weise grundlegend verändert, wie operative Teams mit Daten arbeiten und wie Entscheidungen im gesamten Geschäftsbereich Erneuerbare Energien getroffen werden.
Wavestone begleitete das Architekturdesign, koordinierte mehrere dezentrale Datenteams und stellte die operative Einführung neuer Workflows sicher. Das Ziel: eine skalierbare, intelligente Lösung zu schaffen, die mit dem Unternehmen mitwachsen kann.
Das System nutzt nun Modelle zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance), die Anomalien durch die Analyse von Vibrations-, Temperatur- oder Geolocation-Daten frühzeitig erkennen. Es löst Wartungsaktivitäten aus, bevor Ausfälle auftreten, was unvorhergesehene Stillstände vermeidet und Schäden sowie Ausfallzeiten reduziert. Durch proaktives Handeln kann die EnBW ungeplante Ausfälle verhindern, den Verschleiß der Anlagen verringern und die Ressourcenplanung optimieren.
Der Erfolgsfaktor: Die Umsetzung von Predictive Maintenance
Der Beitrag von Wavestone prägte das Projekt von der Strategie bis zur Auslieferung. Mit tiefgreifender Expertise in Cloud-Architektur und organisatorischem Wandel begleitete das Team die EnBW durch jeden Schritt – vom ersten Entwurf bis zur finalen operativen Einführung. Dieser ganzheitliche Ansatz war entscheidend, um fragmentierte Altsysteme durch eine wirklich einheitliche und intelligente Plattform zu ersetzen.
Unser Team:
- Entwarf die Cloud- und Datenarchitektur mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz.
- Vernetzte Engineering-, IT- und Betriebsteams und half ihnen, auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
- Richtete automatisierte CI/CD-Pipelines und Qualitätstools wie SonarQube und NexusIQ ein, um eine stabile Entwicklung zu gewährleisten.
- Unterstützte das Change Management, um sicherzustellen, dass die Plattform im täglichen Betrieb effektiv genutzt wird.
Eine Partnerschaft, die auf Zusammenarbeit basiert
Das Projekt war dank enger Kooperation und offener Kommunikation erfolgreich. EnBW und Wavestone arbeiteten als ein Team zusammen, was dazu beitrug, ein komplexes Setup auf Kurs zu halten und ein gleichmäßiges Tempo bei der Umsetzung beizubehalten.
Die Kollegen des Datenmanagement-Teams haben sich mit großem Engagement in die hochkomplexe Systemlandschaft eingearbeitet. Dank ihres fundierten technischen Know-hows und ihrer Cloud- und Azure-Kompetenz konnte die Übergangsphase planmäßig nach sechs Monaten abgeschlossen werden. Das Team ist seither ein geschätzter Partner für Architektur-, Daten- und Entwicklungsfragen.
Von der Technologie zur Transformation: Predictive Maintenance für erneuerbare Energien
Mit dem neuen Monitoring-System hat die EnBW das Fundament für einen datengestützten Betrieb ihrer erneuerbaren Energien gestärkt. Die Plattform hilft den Teams dabei, schneller zu agieren, Wartungen effektiver zu planen und fundierte Entscheidungen zu treffen und dies ganz ohne die Abhängigkeit von Altsystemen. Dank der Unterstützung von Wavestone ist die EnBW nun bestens gerüstet, um ihre EE-Anlagen mit größerer Sicherheit zu betreiben und nachhaltig zu wachsen.
Messbare Wirkung durch klare Ergebnisse
- Predictive-Maintenance-Funktionen helfen, ungeplante Defekte zu minimieren und die Anlagenverwaltung zu optimieren, was innerhalb eines Jahres zu erheblichen Kosteneinsparungen und einem schnellen ROI führte.
- Das System ist flexibel und lässt sich problemlos um neue Funktionalitäten erweitern. Die Wissensbasis kann stetig durch neue Aufgaben ergänzt werden und speist einen kontinuierlich wachsenden und sich verbessernden Diagnose- und Schadenserkennungsprozess.
- Experten können komplexe Anomalien nun mithilfe spezieller neuer Tools und Ansichten detailliert analysieren und bewerten.
- Die enge Zusammenarbeit zwischen Wavestone und dem Kunden stellte sicher, dass die Lösung perfekt auf die strategischen Ziele abgestimmt war.