Caractéristiques des startups sélectionnées

  • Les startups sélectionées dans notre radar correspondent toutes à la définition d’une startup et possèdent les caractéristiques suivantes : forte perspective de croissance, qui propose une nouvelle technologie et nécessite un besoin de financement massif.
  • Une offre de service qui contribue à l’amélioration du Data Marketing pour les clients et les entreprises.
  • Une offre qui s’adresse à plus d’un secteur.

Notre radar est composé de 51 startups innovantes en Data Marketing réparties sur l’ensemble du territoire français et à l’étranger.

Fonds levés (M€)*

- de 5

5 - 15

15 - 30

Unknown

*Montant non dévoilé pour 8 startups

Une majorité de startups avec plus de 7 ans d'ancienneté

7 ans +
4 - 6 ans
3 ans -

De nombreuses technologies utilisées

Structuration du radar autour de 6 grands thèmes du Data Marketing

Notre radar est divisé en 6 grands thèmes du Data Marketing et nous avons fait le choix de zoomer sur certaines startups particulièrement innovantes dans leur catégorie.

  • Sync : Utilise la reconnaissance sonore d’une publicité pour afficher instantanément une publicité, un jeu, une information ou un sondage sur un appareil mobile. Basée sur l’interactivité, elle permet d’enrichir les messages publicitaires TV ou radio en offrant une synchronisation personnalisée sur un second écran.
  • Vectaury : Développe des cookies afin de collecter des données de géolocalisation sur le mobile des consommateurs, puis les croise avec les informations cartographiques des lieux visités par les consommateurs.Cela permet de dresser un «géo-profil» de chacun d’entre eux pour aider les entreprises à affiner leur stratégie drive-to-store.
  • Akeneo : Propose une solution open-source de Product Information Management (PIM). C’est un logiciel de gestion de catalogue crée pour gérer de la donnée produit. Cet outil aide les entreprises à centraliser et harmoniser toutes les informations techniques et marketing d’un produit.
  • Dataiku : Plateforme intégrée de développement d’applications, qui permet aux équipes d’une entreprise de construire simplement des applications en collaborant au sein d’un même environnement pour le traitement analytique de données et le développement de fonctionnalités.
  • Splio : propose une plateforme en SaaS permettant d’implémenter un Customer Experience Management (CEM). Splio permet de gérer un programmes de fidélité en allant au-delà de l’achat et en récompensant les likes et autres actions online et offline de leurs consommateurs.
  • Kameleoon : plateforme SaaS permettant de personnaliser en temps réel les contenus et offres de son site e-commerce en fonction du comportement de ses visiteurs. Kameleoon permet ainsi à ses clients de tester des hypothèses UX via le A/B testing et de s’adapter à leurs segments visiteurs les plus pertinents, en optimisant leur parcours tout en ciblant mieux les actions commerciales proposées (soldes, réductions…).
  • Alkemics : propose une plateforme SaaS fluidifiant les échanges autour de la donnée produit en la standardisant (mêmes denominations côté marque et côté retailer). Ceci permet aux distributeurs et marques d’accélérer la mise en marché des produits tout en favorisant l’excellence opérationnelle grâce à une donnée de qualité et centralisée.
  • Reach Five : plateforme SaaS de gestion et de centralisation des identités et accès clients.
  • Dolead : propose aux annonceurs de créer très rapidement une campagne publicitaire en ligne, optimisée grâce à une technologie d’analyse sémantique et de Machine Learning, ainsi que sur une base de données d’un milliard de mots-clés.
  • Tinyclues’ : repose sur des algorithmes de deep learning qui détectent les potentiels futurs acheteurs de tout produit, même en l’absence d’intention explicite. Elle permet ainsi d’identifier des leads et  d’améliorer l’efficacité des campagnes d’animation commerciale, grâce à un ciblage plus précis, sans mobiliser de Data Scientist.
  • BigID : propose une solution utilisant le Machine Learning et l’IA pour aider les entreprises à centraliser, cataloguer, tracker et protéger leurs données. En rassemblant ces données, issues de l’ensemble des sources internes, elle permet de détecter les éventuelles brèches de sécurité et d’assurer la conformité avec la RGPD.
  • Odaseva : fournit un logiciel SaaS permettant aux entreprises utilisant le CRM sur le cloud de Salesforce, de gérer leurs données automatiquement. Cette suite d’application est la seule permettant de sauvegarder, récupérer et archiver les données collectées sur un serveur propre. Elle intègre également un service de mise en conformité RGPD
  • Pikcio : plateforme de solutions de gestion des données personnelles (collecte, certification, échange) faisant appel à la Blockchain. Pikcio permet de dématérialiser les échanges tout en sécurisant les données, en certifiant les documents et en s’intégrant aux systèmes existants de l’utilisateur.

Principales tendances identifiées